<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI on 我思故我在</title><link>https://example.org/ai/</link><description>Recent content in AI on 我思故我在</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><copyright>© 2026 博主</copyright><lastBuildDate>Wed, 19 Aug 2026 09:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://example.org/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>RAG 检索增强生成入门</title><link>https://example.org/ai/rag-intro/</link><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 09:00:00 +0800</pubDate><guid>https://example.org/ai/rag-intro/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;为什么要 RAG&#10; &lt;div id="为什么要-rag" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;&#10; &#10; &lt;span&#10; class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;&#10; &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88%e8%a6%81-rag" aria-label="锚点"&gt;#&lt;/a&gt;&#10; &lt;/span&gt;&#10; &#10;&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;大模型的知识有截止日期，也无法覆盖私有文档。&lt;strong&gt;检索增强生成（RAG）&lt;/strong&gt; 先从知识库检索相关内容，再让模型基于这些内容作答，显著减少幻觉。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>提示词工程实践</title><link>https://example.org/ai/prompt-engineering/</link><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 09:00:00 +0800</pubDate><guid>https://example.org/ai/prompt-engineering/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;什么是提示词工程&#10; &lt;div id="什么是提示词工程" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;&#10; &#10; &lt;span&#10; class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;&#10; &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e4%bb%80%e4%b9%88%e6%98%af%e6%8f%90%e7%a4%ba%e8%af%8d%e5%b7%a5%e7%a8%8b" aria-label="锚点"&gt;#&lt;/a&gt;&#10; &lt;/span&gt;&#10; &#10;&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;提示词（Prompt）是与大语言模型交互的界面。&lt;strong&gt;提示词工程&lt;/strong&gt;通过精心设计输入，让模型稳定产出高质量结果。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AI 技术概览</title><link>https://example.org/ai/ai-overview/</link><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://example.org/ai/ai-overview/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;机器学习与深度学习&#10; &lt;div id="机器学习与深度学习" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;&#10; &#10; &lt;span&#10; class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;&#10; &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e6%9c%ba%e5%99%a8%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e4%b8%8e%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0" aria-label="锚点"&gt;#&lt;/a&gt;&#10; &lt;/span&gt;&#10; &#10;&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;机器学习让程序从数据中自动学习规律；深度学习通过多层神经网络在图像、语音、文本等任务上取得突破。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>